Nvidia发布了一份财务报告,其中包含新的Nvidia芯片路线图,囊括了GPU、GPU以及交换ASIC芯片。
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谷歌仍大力投资GPU计算
在Google I/O 2023活动中,Google软件产品组合中的生成式AI功能成为焦点,这一点毫不奇怪。
继续阅读温故知新之GPU计算
图形处理器(GPU,Graphic Processing Unit)是面向吞吐率设计、片上集成大量并行计算部件的处理器。2006年采用统一架构的GPU和使用高级语言编程的开发平台的出现,引发了GPU通用计算领域的迅猛发展。
继续阅读HPC与AI的完美融合
HPC指的是在多台服务器上以高速并行方式执行复杂计算的能力。这些服务器的集合被称为集群,由数百甚至数千台计算服务器通过网络连接而成。
继续阅读关于AI训练和推理中存储扩展的一些提示
应该预先以整体性的方式来解决存储扩展问题。这包括容量、性能、网络硬件和数据传输协议。其中的关键点是确保充足的GPU资源,否则,训练和推理工作可能会失败。
继续阅读NVLink 之GPU 互连
NVLink的目标是突破PCIe接口的带宽瓶颈,提高GPU之间交换数据的效率。2016年发布的P100搭载了第一代NVLink,提供160GB/s的带宽,相当于当时PCIe 3.0 x16带宽的5倍。
继续阅读生成式AI管道中的IO模式
在生成式AI(GenAI)领域存在一个鲜为人知的问题,它可能会阻碍许多用户实现其目标:其IO模式可能会对传统存储系统造成巨大压力。
继续阅读CXL内存的池化和共享
CXL作为一种高速互连技术,实现了处理器、内存设备和加速器之间的高效通信。
继续阅读AI时代的数据战略:跨越数据湖,迎接数据海洋
展望2023,企业AI应用蓬勃兴起,数据海洋正逐渐涌现而出
继续阅读英伟达最强AI芯片GH200的特性
前些天,英伟达发布了号称最强AIGC芯片:GH200 Grace Hopper超级芯片,相比H100而言,GH200究竟强在哪?
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