AMD 今天宣布推出期待已久的 MI300X 加速器芯片,AMD 打算成为 NVIDIA 旗舰 H100 GPU 的有力竞争对手。
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CXL协议是如何解决缓存一致性问题的
关于CPU缓存的由来,最早是在1964年IBM公司推出的一款大型老古董计算机–360/85中首次使用,就是下图这个大家伙。
继续阅读GPU互联技术:NVLink、IB、ROCE
AI 时代 GPU 成为核心处理器,分布式训练诉求提升。GPU 采用并行计算方式,擅长处理大量、简单的运算,因此多适用于图像图形处理和 AI 推理。
继续阅读GPU与CPU的区别
OpenAI公司的ChatGPT在短短一个月内快速风靡全球,人工智能的快速发展,离不开高性能、高算力的硬件支持。
继续阅读通俗理解数据中心的第三个关键芯片“DPU”
DPU 最直接的作用是作为 CPU 的卸载引擎,接管网络虚拟化、硬件资源池化等基础设施层服务,释放 CPU 的算力到上层应用。
继续阅读GPU架构与CUDA基础
CUDA是一个崭新的硬件和编程模型,它直接答复了这些问题并且展示了GPU 如何成 为一个真正的通用并行数据计算设备。
继续阅读多卡GPU是如何互联通信的
在单个GPU性能有限的情况下,将两个或多个GPU连接起来这种在当时看起来非常荒谬的想法竟然渐渐成为提升系统GPU性能的主流方法。
继续阅读世界上最快的AI芯片,是何方神圣
IBM的“北极”NorthPole是一种类脑芯片,我们需要先了解什么是类脑芯片。
继续阅读深入了解 GPU 互联技术-NVLink
随着人工智能和图形处理需求的不断增长,多 GPU 并行计算已成为一种趋势。
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