大多数关于AI基础设施的讨论都从计算设备开始，然后结束。这些硬件包括用于训练复杂算法和基于这些模型进行预测的GPU、通用CPU、FPGA和张量处理单元（TPU）。
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标签： CPU
HPC与AI的完美融合
HPC指的是在多台服务器上以高速并行方式执行复杂计算的能力。这些服务器的集合被称为集群，由数百甚至数千台计算服务器通过网络连接而成。
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生成式AI管道中的IO模式
在生成式AI（GenAI）领域存在一个鲜为人知的问题，它可能会阻碍许多用户实现其目标：其IO模式可能会对传统存储系统造成巨大压力。
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CXL内存的池化和共享
CXL作为一种高速互连技术，实现了处理器、内存设备和加速器之间的高效通信。
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Panmnesia CXL 内存池比 RDMA 快 3 倍
韩国的Panmnesia公司在2023年闪存峰会（FMS）上也展示了池化的CXL内存系统解决方案，该方案同时包含软件和硬件。
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Arm再踏征程
被软银集团私有化7年后，Arm酝酿已久的再度IPO计划取得重要进展。经历了并购交易几度落空、上市地点摇摆不定等一波三折之后，Arm有望在9月创下今年内全球最大规模的IPO交易。
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基于DPU的文件系统虚拟化
随着我们向超融合的云解决方案迈进，分布式文件系统在云租户端（即客户端）的效率和开销变得至关重要。
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CXL 3.0 白皮书
CXL（计算快速链接）是一种开放的行业互连标准，可在主机处理器和设备（如加速器、内存缓冲区和智能I/O设备）之间提供高带宽、低延迟连接。
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CPU 与 GPU 的区别
无论用于深度学习应用程序、大规模并行处理、密集型 3D 游戏或其他要求严苛的工作负载，人们希望当今的系统可以执行比以往任何时候都要多的任务。
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RISC-V在AI时代的机遇
如果说曾经的RISC-V是沿着ARM的道路前行，努力做好“替代”的工作，那AI时代的RISC-V就获得了超越ARM的机会。
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