今天，我们发表了一篇《自然》附录，详细介绍了我们的方法及其对芯片设计领域的影响。我们还发布了一个预先训练的检查点，分享了模型权重并宣布了它的名字：AlphaChip。
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标签： Google
人工智能基础设施蓬勃发展
在数据急剧增长和技术飞速进步的时代，AI崭露头角，已成为全球各行各业的变革动力。
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谷歌仍大力投资GPU计算
在Google I/O 2023活动中，Google软件产品组合中的生成式AI功能成为焦点，这一点毫不奇怪。
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谷歌重磅推出首个抗量子攻击FIDO2安全密钥
谷歌宣布推出首个开源量子弹性FIDO2安全密钥实现，它使用与苏黎世联邦理工学院共同创建的独特ECC/Dilithium混合签名模式。
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如何在Linux（Ubuntu）上安装Google Cloud SDK
在本教程中，我们将学习在Linux机器（Ubuntu，CentOS等）上安装Google Cloud SDK，但在执行此操作之前，我们必须知道什么是Google Cloud SDK以及Cloud SDK需要具有哪些前提条件。
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Google TPU v3在Hot Chips 32(2020)上的讨论
Google是AI训练的主要力量，设计了自己的加速芯片和系统，既可以用于内部目的，也可以通过Google Cloud平台租用给外部客户使用。
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基于Google TPU v4的最快AI超算计算机
Google长期以来一直在开发自己的用于机器学习的加速器：早在2017年，我们描述了首批能够快速进行256×256矩阵乘法的TPU模型。
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