加速深度学习模型的训练和推理过程对于充分发挥其潜力至关重要，而NVIDIA GPU在这方面已经成为改变游戏规则的技术。
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标签： GPU
超越计算与存储边界，迈向第六数据平台
我认为下一波数据平台就像一个操作系统。它不再只是一个数据分析机器。它是一个在新硬件顶部提供基础设施层的平台，使非技术企业和云提供商能够轻松利用这些新的人工智能能力。
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GPU最强”辅助”HBM是什么
HBM全称为High Bandwidth Memory，直接翻译即是高带宽内存，是一款新型的CPU/GPU内存芯片。
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AMD 宣布推出 MI300 GPU 加速器
AMD 今天宣布推出期待已久的 MI300X 加速器芯片，AMD 打算成为 NVIDIA 旗舰 H100 GPU 的有力竞争对手。
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CXL协议是如何解决缓存一致性问题的
关于CPU缓存的由来，最早是在1964年IBM公司推出的一款大型老古董计算机–360/85中首次使用，就是下图这个大家伙。
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GPU互联技术：NVLink、IB、ROCE
AI 时代 GPU 成为核心处理器，分布式训练诉求提升。GPU 采用并行计算方式，擅长处理大量、简单的运算，因此多适用于图像图形处理和 AI 推理。
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GPU与CPU的区别
OpenAI公司的ChatGPT在短短一个月内快速风靡全球，人工智能的快速发展，离不开高性能、高算力的硬件支持。
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通俗理解数据中心的第三个关键芯片“DPU”
DPU 最直接的作用是作为 CPU 的卸载引擎，接管网络虚拟化、硬件资源池化等基础设施层服务，释放 CPU 的算力到上层应用。
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GPU架构与CUDA基础
CUDA是一个崭新的硬件和编程模型，它直接答复了这些问题并且展示了GPU 如何成 为一个真正的通用并行数据计算设备。
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