HDD的每TB带宽一直在下降。这迫使数据中心工程师通过将热（频繁访问的）数据转移到TLC闪存层或过度配置存储来满足其存储性能需求。
继续阅读
NSF支持的网络基础设施上的AI和HPC融合
随着AI不断演进，成为一个具有统计和数学严密性的计算范式，显而易见的是，对于科学设施产生的数据，单一GPU解决方案已不再足以满足训练、验证和测试的需求。
继续阅读
利用AI降低电子系统设计的复杂性
西门子EDA在人工智能技术方面进行了大量投资，并将其应用于各种产品领域，包括PCB设计、自动驾驶系统、智能工厂车间管理和智能城市管理。
继续阅读
如何在Habana Gaudi 2上加速模型开发和迁移
Habana® Gaudi®2 处理器是一款高性能、完全可编程的AI处理器，从计算架构、内存和扩展能力三个维度进行技术创新，以领先的性价比优势加速深度学习训练与推理。
继续阅读
HPC与AI的完美融合
HPC指的是在多台服务器上以高速并行方式执行复杂计算的能力。这些服务器的集合被称为集群，由数百甚至数千台计算服务器通过网络连接而成。
继续阅读
Ubuntu 22.04安装英特尔显卡驱动玩转AIGC
本文将介绍如何使用EIV 用5行指令在快速搭建含英特尔显卡及OpenVINO的AI开发环境, 并简洁说明如何使用OpenVINO 及英特尔显卡优化文生图模型Stable Diffusion 的速度。
继续阅读
全闪存数据中心即将到来
在企业级存储市场中，闪存介质在性能敏感的工作负载中占据了主导地位。尽
继续阅读
关于AI训练和推理中存储扩展的一些提示
应该预先以整体性的方式来解决存储扩展问题。这包括容量、性能、网络硬件和数据传输协议。其中的关键点是确保充足的GPU资源，否则，训练和推理工作可能会失败。
继续阅读
针对AI/ML的高性能文件系统
随着AI/ML解决方案在企业中崭露头角，我们的许多客户发现传统的存储系统和文件系统可能无法满足与新的AI/ML工作负载相关的新需求。
继续阅读
为AI数据中心选择网络方案
RDMA技术涵盖了四种实现方式：InfiniBand、RoCEv1、RoCEv2以及iWARP。在这其中，RoCEv1已经过时，iWARP并不常见。目前，业界普遍采用的网络解决方案主要集中在InfiniBand和RoCEv2两个选项之间。
继续阅读
磁盘驱动器比高密度 SSD 功耗更低
Scality的分析师表示，在某些使用情况下，HDD的耗电量可能会比SSD更低，具体来说，是在存储处于工作状态中与高密度SSD进行比较时。
继续阅读