我们的预测，AI技术的普及将不断加速，而基于PCIe 5.0的基础设施将为AI工作负载提供稳定、高效的支持。随着应用的扩展，这个基础设施也将持续发展。PCIe 5.0的NAND闪存解决方案将成为构建平衡硬件生态系统的核心，特别是在推动日常AI应用和支撑其所需基础设施方面。而私有AI部署，例如本地化大型语言模型（LLM），将发挥至关重要的作用。
“我们正在超越对AI的初始热情，转向更广泛的日常应用。在这些场景中，高质量的AI输出需要我们设计出既安全又经济的基础设施。那些能够充分利用AI提升生产力的企业将取得显著的成功。”Sebastien Jean表示。“随着AI应用的普及，基础设施提供商有责任确保AI模型不受内存限制的影响。NAND闪存将成为我们构建数据中心架构的关键要素，以适应快速发展的AI市场，并为我们的数字化未来打下坚实的基础。
”根据2023年的趋势，AI将继续融入我们的生活，未来一年数字基础设施的主要目标是支持关键模型在生产环境中的应用。随着AI在日常中的普及，数据中心架构师需要应对的挑战是建立能够长期维护和扩展这些运营的系统，同时支持大型LLM等应用。
数据科学家和数字基础设施专家认为，未来成功的AI实施需要保持对已知和未知数据威胁的警惕，同时减少对加速器技术的过度依赖，以构建更加平衡的系统。
具体的展望包括：
- 随着AI部署带来新的数字威胁，SSD、GPU、DRAM和其它数据中心组件将加强设备级的加密、验证和数据加密功能，以更有效地抵御数据攻击。
- 为了在专有数据上训练AI模型，同时避免云安全风险，大型语言模型（LLM）的基础设施将在本地进行部署。
- AI和LLM的快速发展将减少对GPU和DRAM的依赖，推动应用新的架构方法，更充分地利用高容量的NAND闪存。
- 在这些系统中，PCIe 5.0 NAND闪存将更广泛地应用，以最高速度和效率驱动应用程序，减轻GPU和DRAM的运行压力，最大化资源效率和生产力。
- 私有LLM最初将关注不受严格市场推出期限制的基本活动，例如改进专业人士的聊天机器人交互和渐进改进产品。
- 随着这些私有部署取得积极成果，应用程序将被调整以适应相关的运营和流程，推动这些AI基础设施解决方案的普及。
“通过运用成熟和新兴的安全策略，并积极应用基础设施硬件设计的先进技术，到2024年，最成功的公司将意识到，一个强大而平衡的基础设施不仅能推动AI驱动的数据生态系统创新，还能为战术和战略机会提供有力支持。”Dr. Wei Lin表示。“随着关键基础设施的发展以支持AI的快速进步，NAND闪存存储解决方案将发挥核心作用，实现与GPU和DRAM的平衡系统，以最大限度地发挥持续、长期AI部署的优势。”
