如果说曾经的RISC-V是沿着ARM的道路前行，努力做好“替代”的工作，那AI时代的RISC-V就获得了超越ARM的机会。
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标签： AI
解耦合和可组合性对于AI/DL模型的规模化至关重要
新一代应用程序和工作负载，如AI/DL和HPC，正在打破传统存储基础设施模型和框架的界限。
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Nvidia如何通过AI重塑数据中心
Nvidia公司希望通过使数据中心的运行速度提高10倍，成本降低到原来的十分之一，彻底改变企业级计算领域。
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Xilinx发布了Kria Edge AI SOM以及开发人员套件
Xilinx Kria是一个像Xilinx Alveo一样的新品牌名字，Kria的目标是提供可以快速集成到设计中的模块系统（SOM），以加速AI推理。
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Wind River Studio与数字化转型
我们多年来积累起来的专业知识与我们新的Wind River Studio相结合，可以加速关键任务型系统的转型，提供更高的计算能力和智能边缘能力，同时保证了信息安全性、功能安全性和可靠性。
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Super Computing 2020上的Intel Ice Lake Xeon处理器
在2020年超级计算机(SC20)峰会上，英特尔大力宣扬了其即将推出的代号为”Ice Lake”的英特尔至强CPU的优点。除了新的CPU，英特尔还介绍了下一代Xeon将如何成为整体XPU战略的一部分。
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