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  • 04/04/2025 vxbus

    数据中心中 QLC SSD 的案例

    HDD的每TB带宽一直在下降。这迫使数据中心工程师通过将热(频繁访问的)数据转移到TLC闪存层或过度配置存储来满足其存储性能需求。

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  • 04/04/2025 vxbus

    硅、碳化硅、氮化镓联手打造人工智能新型电源单元

    科技巨头和人工智能初创公司为了在AI竞赛中保持竞争力,正在消耗巨大的电力,这为全球数据中心脱碳目标带来了新的挑战。

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  • 03/31/2025 vxbus

    CXL因AI工作负载对内存的瓶颈而获得巨大推动

    计算快速链接(CXL)互连技术的出现早于近期人工智能(AI)热潮,但正是AI可能加速其在数据中心的采用。

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  • 03/21/2025 vxbus

    CXL在AI时代已死

    CXL曾被寄予厚望,但其在人工智能时代的适用性正受质疑。带宽瓶颈与芯片设计权衡限制了其潜力,而专用互连更契合AI需求。

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  • 03/21/2025 vxbus

    IDC发布最新大模型应用市场报告

    IDC最新发布的《中国大模型应用市场份额,2024:格局巨变》报告显示,2024年是中国大模型应用市场的转折之年。AI大模型技术在这一年实现快速发展,市场规模达到47.9亿元人民币,技术突破与商业化应用齐头并进,深刻改变了产业格局。

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  • 03/21/2025 vxbus

    服务器市场全年规模突破 17052亿

    根据IDC的《全球服务器季度追踪报告》,2024年第四季度全球服务器市场收入创下新高,达到773亿美元(约合5595亿元人民币),同比增长91%,成为2019年以来增速第二高的季度。

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09/25/2024 人工智能

英特尔正式推出Gaudi 3,最强CPU同步亮相

英特尔今天正式推出了用于 AI 工作负载的 Gaudi 3 加速器。新处理器的速度比 Nvidia 广受欢迎的 H100 和 H200 GPU(用于 AI 和 HPC)要慢,因此英特尔将其 Gaudi 3 的成功押注于其较低的价格和较低的总拥有成本 (TCO)。

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09/25/2024 存储

美光科技:增加2个晶圆厂,扩产HBM

美光科技在2022年就宣布了在美国建造两个新晶圆工厂的计划,但当时并未明确指出具体的投产时间,仅表示将在十年内实现,随后的2023年,该公司通过一系列支出策略调整加快了这些工厂的建设进程。

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09/23/2024 存储

通过 CXL 实现 MRAM 的数据持久性

FLIT-MRAM通过利用日益普及的CXL基础设施,重新构思了DRAM解决方案的架构。将DRAM DDRx物理接口替换为CXL接口,使内存事务能够通过CXL的64字节FLIT有效负载与处理器的64字节缓存行匹配。

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09/23/2024 存储

Samsung PM9E1 全球最快的SSD量产了

三星电子官方宣布,已经开始批量生产PM9E1,行业性能最快的PCIe 5.0 SSD,同时有着超大容量。

PM9E1采用了三星电子自研的5nm工艺主控方案,搭配第八代V-NAND闪存,容量可选512GB、1TB、2TB、4TB。

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09/22/2024 存储

CXL协议作为连接内存的方式得到广泛采用

Compute Express Link建立在 PCI Express 基础上,几乎所有主要芯片公司都支持该技术。它用于通过串行通信连接 CPU、GPU、FPGA 和其他专用加速器,但它还允许跨设备池化内存,以提高资源利用率和高效利用率。

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09/21/2024 Linux

如何在Ubuntu系统中取消Microsoft Edge的密钥提示

在Ubuntu系统上使用Microsoft Edge浏览器时,很多用户会遇到频繁的“输入密钥”的提示。

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09/21/2024 服务器

突发!传高通拟收购英特尔

据《华尔街日报》援引知情人士消息,近日,高通已就收购事宜接洽英特尔。这将是近年来规模最大、影响最深远的交易之一。

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09/20/2024 存储

美光宣布G9 NAND闪存量产,276层

美光科技宣布其第九代(G9)TLC NAND SSD开始量产,这是该行业的一个重要里程碑。G9 NAND具有3.6 GB/s的传输速度,为数据读取和写入提供了出色的带宽。

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09/19/2024 人工智能

NVIDIA GH200 Grace Hopper技术解析

NVIDIA GH200 的独特之处在于其CPU与GPU的集成方式。它包含72个基于Arm v9架构的内核(Neoverse V2),并通过高速的NVLink-C2C接口将CPU与GPU紧密相连,提供了极高的带宽和性能。

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09/17/2024 服务器

CXL协议演进,如何构建未来可组合基础设施

我们将深入探讨这些协议增强措施的具体细节,以及它们如何助力实现大规模、高效能的计算架构。

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