针对AI,英特尔究竟要下怎样一盘棋

针对AI,英特尔究竟要下怎样一盘棋

人工智能时代的来临,科技企业形成AI领域竞逐新局面。无论是正在积极布局建立人工智能实验室的腾讯;还是推出DuerOS对话式人工智能操作系统的百度;再到作为资讯阅读类产品,开发智能问答系统的今日头条;以及利用人工智能技术,成功实现智能分单、拼车、供需预测、ETA、路径规划及司乘判责功能的滴滴出行都在本次峰会现场进行了关于人工智能的精彩解析。

借此机会, 英特尔中国研究院院长宋继强博士在现场带来了主题为“释放IA原力,拥抱AI时代”精彩演讲。那些没能来到现场的小伙伴们, 且听道长为您娓娓道来。

60年一甲子,人工智能蓄势待发

从50年代对人工智能的逻辑推理,经过70年代摩尔定律的刚刚起步,再到80年代末期PC被其成本所颠覆,最后90年代英特尔“奔腾”处理器问世。过去的60年,人工智能在经历着不断地实践与探索。而今后的60年,人类对人工智能的科研探索与期许将会不断发展与升华。目前,人工智能正处于爆发的临界点,推动人工智能走进现实将成为现阶段人工智能技术所面临的首要矛盾。

数据洪流:人工智能时代爆发的因素之一

随着传感器与通讯技术的提升,越来越多的数据能够被采集与汇总。预计到2020年,联入网络的智能设备将达到500亿台;平均每位互联网用户每日将产生1.5GB的流量。面对海量的数据洪流,能否利用创新技术深挖数据价值才关键,人工智能正是揭示其中隐含秘密的关键所在。

机器独立三要素:数据、算法、计算力

面对如此庞大的数据,突破计算力的局限、处理海量的数据洪流,以及算法的创新将成为推动人工智能发展不可或缺的主力军。计算能力的增强可以使得数据模型变得增加深度与广度,这一能力尤其在图像识别和语音识别的数据处理上发挥着尤为重要的作用。

英特尔+人工智能,开源生态步步为赢

为了从容应对海量的数据洪流与人工智能爆发临界点、也为了更好地将人工智能技术推广在更多元化的行业中与人类生活中,英特尔作为数据处理与分析的行家,一直在努力。

从去年的人工智能论坛上,英特尔就推出英特尔Nervana产品组合,用于面向机器学习与深度学习的通用架构环节。与此同时,基于英特尔架构释放全部潜力的英特尔人工智能整体方案与产品组合,将从体验、工具、框架、库,到硬件,全方位助力人工智能的实现。

除了在技术端推出了多款硬件产品外,英特尔同时还与行业内诸多品牌展开通力合作。英特尔为加速实现人工智能步入现实,成立英特尔Nervana人工智能学院,提供线上培训工具、展开行业专家的技术分享等。

全线实践,推动行业转型

在多元化的行业现状与技术条件下,英特尔率先在个人应用、医疗健康、金融零售、交通、工业、能源和政府这些方面展开实践与拓展,加速提高人工智能的能力、普及人工智能的民主化将是较为可观的实践模式。

面对帕金森症,英特尔正在与专注帕金森疾病研究的Michael J. Fox基金合作开展相关实践,以此扩展基因中心,人类基因等,可有效应对疑难病症的诊疗。在维护社会治安方面,英特尔使用人工智能技术为寻找失踪儿童与被虐待儿童上提供咨询与支持,加速受害人的身份确认与证据文件的形成。

人工智能正处于爆发的临界点,作为下一轮计算创新的趋势,将会增强企业的竞争力、颠覆行业的发展。而此时,正是在产品线、服务线、业务线中融入人工智能的最佳时机。为此,作为计算创新的引领者,英特尔一直在行业中不断展开密切合作,提供完整的人工智能产业链条,在数据处理与分析上满足行业多元化需求,协力以机器的智能延伸人类的智慧,为增进人类福祉、创造更美好的世界而勉力前行!